近20年来，我国规模化养猪的覆盖面越来越大。截至2014年底，全国存栏母猪5100万头，出栏7.1亿头。然而在规模出栏率提高的同时，相关数据也显示，我国的养猪效率和水平并未大幅度提升，有专家分析，疾病、饲料营养以及猪的品种都是重要原因，其中，限制猪场生产和发展的瓶颈就是猪场管理。

　　“读懂成本和效益，投入和产出之间的关系，这就是经济学意义上的管理。”在中国猪产业链CEO交流平台上，建明工业有限公司猪饲料线技术服务主管刘立茂指出，“猪场管理和技术息息相关，但又不是等同的，优秀的管理人员在技术上一塌糊涂的比比皆是。”

　　“所以，我们常说养猪是科学，要用数据说话，精准管理很重要。”刘立茂以“养猪问题”展开分析，现代猪场随着规模的扩大，管理复杂度已与传统猪场有本质区别，数字管理不仅是精细管理的工具，从某种意义上，也是精细管理的本质。

　　刘立茂讲道：“猪场管理系统是复杂的生物学系统，需要仔细分析猪场的生产特点，结合其生长周期性和连续性，从配种、怀孕、哺乳、断奶到商品猪出栏大约需要10个月的时间，且整个周期前后环节相互连续相互影响。要具备目标思维，采用一些方法，排除干扰和障碍，直抵目标。对于过程的管理和记录，只有一个准则――没有记录就没有发生。”

　　除此之外，刘立茂认为猪场数据基本可分为三个层次：现场记录；办公分析与汇总；档案和报表系统。“现场数据的记录要以真实准确、统一及时、系统完整为目标，尤其是产仔哺乳、饲料消耗、药物使用和发放等环节。还要重视办公分析和汇总，如果没有这一步，记录的数据也无法产生作用。档案和报表系统不同于现场的数据管理系统，但也有重要的管理作用，可以通过这个系统进行历史数据分析和对比，实现数据在管理系统间的有效传递。这样一来，才能保证猪场管理数据的完整性和连续性。”

　　最后，刘立茂提出了几个重要的技术经济指标：初生体重，21日断奶窝重，断奶七天的日采食量和日增重，配种数以及死亡淘汰数。“基于数据管理的精准猪场管理还有很长的路要走，通过管理提高规模猪场的生产效率任重而道远。”